DCA Method Research Team

Tutti i calcolatori, le pagine dati e gli articoli di DCA Method sono pubblicati con un'unica firma: il DCA Method Research Team. Questa pagina spiega come nasce il lavoro, su quali dati si basa e cosa assumiamo — e cosa no.

Chi siamo

Il DCA Method Research Team è la firma editoriale di dcamethod.com. Sviluppiamo i calcolatori di Dollar-Cost Averaging del sito, manteniamo gli storici dei prezzi su cui si basano e scriviamo le guide e gli studi che ne spiegano i risultati.

Pubblichiamo come team e non a titolo individuale perché il lavoro è un processo condiviso: ogni pagina usa gli stessi dataset e lo stesso codice di calcolo, e la metodologia è documentata pubblicamente così che chiunque possa verificarla.

Come nascono contenuti e calcoli

• Un unico motore di calcolo — Ogni backtest esegue lo stesso codice: un importo fisso viene investito secondo un calendario fisso, ogni acquisto usa il prezzo di chiusura del giorno e il risultato viene confrontato con il totale investito. I calcolatori girano nel tuo browser, quindi ogni modifica viene ricalcolata all'istante.
• Dati storici archiviati — I backtest leggono file di prezzi giornalieri archiviati con il sito e serviti da /data/historical — non feed in tempo reale non verificati. Gli stessi file alimentano i calcolatori, le pagine /dca per singolo asset, le pagine di confronto e gli studi.
• Articoli basati sugli stessi numeri — I dati citati nelle nostre guide e nei nostri studi provengono da questi dataset e calcolatori. Le pagine di ricerca, come lo studio DCA sull'S&P 500, sono generate da script a partire dagli stessi file storici e ricostruite a ogni aggiornamento dei dati.

Fonti dei dati

• Prezzi storici — Yahoo Finance — Lo storico giornaliero di 168 criptovalute, 602 azioni ed ETF e 15 materie prime proviene dai dati grafici pubblici di Yahoo Finance. Azioni ed ETF usano chiusure rettificate per split e dividendi; le cripto la chiusura giornaliera in USD; le materie prime il contratto future continuo sulla scadenza più vicina. Se Yahoo non ha dati per un simbolo, si usa Stooq come fonte di riserva.
• Prezzi in tempo reale — CoinLore e Yahoo Finance — Il prezzo attuale mostrato nelle pagine dei calcolatori proviene da CoinLore (cripto) e da Yahoo Finance (azioni, ETF e materie prime), con una cache di pochi minuti. Se un fornitore non risponde, la pagina mostra l'ultima chiusura archiviata. I prezzi in tempo reale servono solo a mostrare il prezzo attuale e come punto di partenza delle proiezioni — mai all'interno di un backtest storico.

Frequenza di aggiornamento

I prezzi storici vengono aggiornati automaticamente ogni giorno alle 05:23 UTC. Ogni file viene validato prima del salvataggio: le serie con valori impossibili, troppo pochi giorni di contrattazione o salti anomali rispetto alla versione precedente vengono scartate e si mantiene il file precedente. Se non è possibile scaricare oltre il 20% degli asset, l'intero aggiornamento fallisce.

I dati aggiornati vengono pubblicati automaticamente sul sito, quindi le pagine per asset e di confronto mostrano l'ultima chiusura entro la mattina successiva (UTC). Gli articoli riportano la data di pubblicazione e, se rivisti, la data dell'ultimo aggiornamento.

Ipotesi dei backtest

Queste ipotesi sono prese direttamente dal codice di calcolo. Rendono i risultati confrontabili e riproducibili, ma i rendimenti reali saranno diversi.

• Calendario — Il primo acquisto avviene alla data di inizio scelta; i successivi ogni giorno, settimana, due settimane o mese di calendario. Ogni volta si investe lo stesso importo.
• Prezzo utilizzato — Ogni acquisto usa la chiusura giornaliera della data prevista. Se quel giorno il mercato era chiuso (weekend, festività), si usa la prima chiusura disponibile successiva.
• Nessun costo — Non vengono detratte commissioni di negoziazione, spread, slippage né imposte, e gli importi sono in dollari USA nominali (non corretti per l'inflazione né per il cambio).
• Frazioni — Ogni acquisto ottiene importo ÷ prezzo unità, comprese frazioni di azione o di token.
• Nessuna vendita, nessun ribilanciamento — Durante un backtest non si vende mai. Il valore finale è pari a unità detenute × ultima chiusura alla data di fine o precedente. Il simulatore di portafoglio suddivide ogni acquisto secondo pesi target fissi e non ribilancia mai.
• Dividendi — Per azioni ed ETF i dividendi sono inclusi implicitamente tramite le chiusure rettificate (come se venissero reinvestiti). I risultati di cripto e materie prime considerano solo il prezzo; i costi di rollover e stoccaggio dei future non sono modellati.
• Rendimento annualizzato — Il dato annualizzato (CAGR) confronta il valore finale con il totale investito sull'intero periodo. Poiché i versamenti successivi sono rimasti investiti meno a lungo, si tratta di una semplificazione prudente e non di un rendimento ponderato per i flussi (IRR).
• Proiezioni — Le proiezioni applicano un tasso di crescita costante (da un prezzo obiettivo, da un tasso scelto o dal CAGR storico dell'asset). Non possono modellare volatilità, ribassi o cambi di regime.

Informativa sui link di affiliazione

DCA Method è gratuito, senza paywall e senza account. Per finanziarlo, alcune pagine mostrano link e codici referral per exchange su cui attuare un piano di accumulo: Kraken, OKX, Backpack, Bybit, Hyperliquid e Ondo Perps. Se ti registri tramite uno di questi link, potresti ottenere uno sconto sulle commissioni o un bonus e DCA Method potrebbe ricevere una commissione, senza costi aggiuntivi per te.

Le offerte referral compaiono in riquadri chiaramente contrassegnati, separati da calcolatori e analisi. I partner non pagano per essere citati, non rivedono né approvano i contenuti e non hanno alcuna influenza sui calcoli — i numeri sono identici che tu usi un link referral oppure no.

Contatti

Domande, problemi con i dati o correzioni: scrivici a dcamethod@pm.me

Approfondisci

• Linee guida editoriali
• Dati e metodologia
• Avvertenze legali
• Chi è DCA Method