DCA Method Research Team

Todas las calculadoras, páginas de datos y artículos de DCA Method se publican bajo un solo nombre: el DCA Method Research Team. Esta página explica cómo se elabora ese trabajo, en qué datos se basa y qué suponemos — y qué no.

Quiénes somos

El DCA Method Research Team es la firma editorial de dcamethod.com. Desarrollamos las calculadoras de Dollar-Cost Averaging del sitio, mantenemos los históricos de precios que las alimentan y escribimos las guías y estudios que explican los resultados.

Publicamos como equipo y no a título individual porque el trabajo es un proceso compartido: todas las páginas usan los mismos conjuntos de datos y el mismo código de cálculo, y la metodología está documentada públicamente para que cualquiera pueda comprobarla.

Cómo se elaboran los contenidos y los cálculos

• Un único motor de cálculo — Cada backtest ejecuta el mismo código: se invierte una cantidad fija con un calendario fijo, cada compra usa el precio de cierre del día y el resultado se compara con el total invertido. Las calculadoras funcionan en tu navegador, así que cualquier cambio se recalcula al instante.
• Datos históricos almacenados — Los backtests leen archivos de precios diarios almacenados con el sitio y servidos desde /data/historical, no flujos en tiempo real sin verificar. Esos mismos archivos alimentan las calculadoras, las páginas /dca de cada activo, las comparativas y los estudios.
• Artículos con las mismas cifras — Las cifras de nuestras guías y estudios proceden de estos conjuntos de datos y calculadoras. Las páginas de investigación, como el estudio DCA del S&P 500, se generan mediante scripts a partir de los mismos archivos históricos y se reconstruyen con cada actualización de datos.

Fuentes de datos

• Precios históricos — Yahoo Finance — El histórico diario de 168 criptomonedas, 602 acciones y ETF y 15 materias primas procede de los datos gráficos públicos de Yahoo Finance. Acciones y ETF usan cierres ajustados por splits y dividendos; las criptomonedas, el cierre diario en USD; las materias primas, el contrato de futuros continuo del mes más próximo. Si Yahoo no tiene datos de un símbolo, se usa Stooq como fuente alternativa.
• Precios en tiempo real — CoinLore y Yahoo Finance — El precio actual que aparece en las calculadoras procede de CoinLore (cripto) y de Yahoo Finance (acciones, ETF y materias primas), con una caché de pocos minutos. Si un proveedor falla, la página muestra el último cierre almacenado. Los precios en tiempo real solo se usan para mostrar el precio actual y como punto de partida de las proyecciones, nunca dentro de un backtest histórico.

Frecuencia de actualización

Los precios históricos se actualizan automáticamente cada día a las 05:23 UTC. Cada archivo se valida antes de guardarse: las series con valores imposibles, muy pocos días de cotización o saltos anómalos respecto a la versión anterior se descartan y se conserva el archivo previo. Si no se pueden descargar más del 20 % de los activos, toda la actualización falla.

Los datos actualizados se publican automáticamente en el sitio, de modo que las páginas de cada activo y las comparativas reflejan el último cierre a la mañana siguiente (UTC). Los artículos muestran su fecha de publicación y, si se revisan, la fecha de la última actualización.

Supuestos de los backtests

Estos supuestos se toman directamente del código de cálculo. Hacen que los resultados sean comparables y reproducibles, pero la rentabilidad real será distinta.

• Calendario — La primera compra se hace en la fecha de inicio elegida; las siguientes, cada día, semana, dos semanas o mes natural. Siempre se invierte la misma cantidad.
• Precio utilizado — Cada compra usa el cierre diario de la fecha prevista. Si ese día el mercado estaba cerrado (fin de semana, festivo), se usa el siguiente cierre disponible.
• Sin costes — No se descuentan comisiones de negociación, spreads, deslizamiento ni impuestos, y los importes están en dólares estadounidenses nominales (sin ajustar por inflación ni por tipo de cambio).
• Fracciones — Cada compra adquiere importe ÷ precio unidades, incluidas fracciones de acción o de moneda.
• Sin ventas ni rebalanceo — Durante un backtest nunca se vende. El valor final es unidades en cartera × último cierre en la fecha de fin o antes. El simulador de cartera reparte cada compra según pesos objetivo fijos y nunca rebalancea.
• Dividendos — En acciones y ETF, los dividendos se incluyen implícitamente mediante cierres ajustados (como si se reinvirtieran). Los resultados de cripto y materias primas reflejan solo el precio; no se modelan los costes de renovación ni de almacenamiento de los futuros.
• Rentabilidad anualizada — La cifra anualizada (CAGR) compara el valor final con el total invertido durante todo el periodo. Como las aportaciones posteriores estuvieron invertidas menos tiempo, es una simplificación prudente y no una rentabilidad ponderada por flujos (TIR).
• Proyecciones — Las proyecciones aplican una tasa de crecimiento constante (a partir de un precio objetivo, una tasa elegida o el CAGR histórico del activo). No pueden modelar volatilidad, caídas ni cambios de ciclo.

Aviso de afiliación

DCA Method es gratuito, sin muro de pago ni cuenta. Para financiarlo, algunas páginas muestran enlaces y códigos de referido de exchanges donde llevar a cabo un plan DCA: Kraken, OKX, Backpack, Bybit, Hyperliquid y Ondo Perps. Si te registras a través de uno de estos enlaces, puedes obtener un descuento en comisiones o un bono, y DCA Method puede recibir una comisión, sin coste adicional para ti.

Las ofertas de referido aparecen en recuadros claramente señalados, separados de las calculadoras y los análisis. Los socios no pagan por aparecer, no revisan ni aprueban contenidos y no tienen ninguna influencia en los cálculos: las cifras son las mismas uses o no un enlace de referido.

Contacto

Preguntas, problemas con los datos o correcciones: escríbenos a dcamethod@pm.me

Más información

• Política editorial
• Datos y metodología
• Aviso legal
• Sobre DCA Method